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Virtual Try-on 虚拟换衣,也就是给定某款衣服图像,让目标试衣者虚拟穿上。下面整理了一些相关论文。打包下载好的论文,可关注微信公众号“机器学习与生成对抗网络”回复“虚拟换衣”,来获得论文网盘下载地址哦。
一作Han目前就职于虎牙直播,该文主要对上身换装。比如,为了让猪八戒换上旗袍,哈哈,论文会首先提取二师兄的姿态骨骼点、身体形状二值图、头部三部分构成“不带衣服信息的身体表征”,加上旗袍图像,作为网络的输入,通过两阶段网络,由粗到细地生成“穿上旗袍的天蓬元帅”。
来自中山大学和商汤,对1中的VTION进行改进,提出方法主要由两个神经网络GMM与Try-On构成,可使试穿衣服更适合目标人物的体型,并保留服装的细节如纹理、刺绣等。
来自东京大学,引入对抗损失,用GAN来做。
来自法国巴黎的工作,也引入了对抗损失。
来自罗彻斯特理工学院,作者提出一个任务上似乎更通用些的工作。
和本文提到的第一篇一样,一作Han,关注点是更搭配自然、更多样化。
来自东北大学和加利福尼亚大学的工作。
来自中山大学的工作。
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